Skip to content
Kaikki kirjoitukset
Blog25. maaliskuuta 20263 min read
SL

Screenshots.live

Team

App Storen kuvakaappausten A/B-testaus: mika todella vaikuttaa tuloksiin

Opi mika todella vaikuttaa tuloksiin App Storen kuvakaappausten A/B-testauksessa, Applen Product Page Optimizationista Googlen Store Listing Experimentsiin.

Miksi kuvakaappausten A/B-testaus on tarkeaa

Sovelluskaupan listauksesi on laskeutumissivu, ja kuten mikaan laskeutumissivu, pienet muutokset voivat tuottaa suhteettoman suuria tuloksia. Kuvakaappaukset ovat visuaalisesti hallitsevin elementti seka App Storessa etta Google Playssa, ja ne vievat enemman tilaa kuin mikaan muu omaisuuseraa. Silti useimmat kehittajat julkaisevat kuvakaappaukset kerran eivatka palaa niihin koskaan.

Data kertoo toisen tarinan. Useiden ASO-tutkimusten mukaan optimoidut kuvakaappaukset voivat parantaa konversioprosenttia 20-35%. Sovellukselle, joka saa 100 000 nayttokertaa kuukaudessa, 25% parannus konversiossa tarkoittaa 25 000 lisaasennusta -- kayttamatta senttiakaan enemman hankintaan.

Kuvakaappausten A/B-testaus poistaa arvailun luovasta prosessista. Sen sijaan, etta vaittelet sisaisesti toimiiko sininen vai valkoinen tausta paremmin, annat oikeiden kayttajien paattaa oikealla kayttaytymisella.

Applen Product Page Optimization: miten se toimii

Apple esitteli Product Page Optimization (PPO) -ominaisuuden iOS 15:n myota, antaen kehittajille natiivin tavan testata vaihtoehtoisia kaupparesursseja.

Voit luoda enintaan kolme kasittelyvarianttia alkuperaisen (kontrolli) lisaksi. Jokainen kasittely voi sisaltaa erilaisia kuvakaappauksia, sovellusesikatseluita ja mainostekstiaa.

Testit kestivat enintaan 90 paivaa. Apple vaatii vahimmaismaaran dataa ennen tilastollisen merkitsevyyden toteamista.

Rajoitukset:

  • Voit testata vain kolme kasittelya kerrallaan.
  • Testit koskevat vain oletustuotesivuasi.
  • Jokainen kasittely on lahetettava App Reviewn kautta.
  • Tarvitset riittavasti orgaanista liikennetta merkitsevyyden saavuttamiseksi.

Googlen Store Listing Experiments: miten se toimii

Google Play on tarjonnut Store Listing Experiments -ominaisuutta pidempaan kuin Apple, useilla tarkeilla eroilla.

Voit testata sovelluskuvaketta, feature-grafiikkaa, kuvakaappauksia, kuvauksia ja jopa lyhyita kuvauksia.

Keskeiset erot Appleen:

  • Googlen kokeilut eivat vaadi uutta sovellustarkistusta jokaiselle variantille.
  • Voit testata yhtaa varianttia kontrollia vastaan.
  • Google tarjoaa globaaleja ja lokalisoituja kokeiluja.
  • Tulokset paivittyvat paivittain Google Play Consolessa.

Mita testata: muuttujat jotka vaikuttavat konversioon

1. Ensimmainen kuvakaappaus

Ensimmainen kuvakaappaus on suhteettoman tarkea. iOS:ssa se nakyy hakutuloksissa. Erilaisten ensimmaisten kuvakaappausten testaaminen voi muuttaa konversiota 10-20%.

2. Teksti vs. ei tekstia

Jotkut sovellukset toimivat paremmin puhtailla UI-kuvakaappauksilla ilman paallakkaisekstiaa. Toiset nakevat korkeamman konversion lihavoitujen otsikoiden kanssa.

3. Tummat vs. vaaleat taustat

Taustavari vaikuttaa havaintoon. Tummat taustat voivat viestia premium-laatua.

4. Ominaisuusjarjestys

Jarjestyksella, jossa esitat ominaisuudet, on valia. Johda vahvimmalla erottautumistekijallasi.

5. Sosiaalisen todisteen elementit

Elementtien kuten "Yli 1M tiimin kaytossa" lisaaminen voi lisata luottamusta ja konversiota.

6. Laitekehys

Kuvakaappaukset laitekehyksessa versus kehyksettomat UI-renderoinnnit.

Varianttien nopea luominen Screenshots.live-palvelulla

Suurin pullonkaula kuvakaappausten A/B-testauksessa ei ole itse testaus -- vaan varianttien tuottaminen. Jos uuden kuvakaappaussetin luominen vie suunnittelutiimiltasi kaksi viikkoa, teet ehka kaksi testia vuosineljanneksessa.

Tassa Screenshots.live muuttaa yhtalon. Dynaamisilla malleilla suunnittelet kuvakaappausasettelun kerran ja vaihdat sitten muuttujia -- teksti, taustavar, laitekehys, ominaisuusjarjestys, kieli -- luodaksesi tasin uusia setteja sekunneissa.

Tyonkulku:

  1. Luo perusmalli visuaalisessa editorissa.
  2. Parametrisoi muuttujat, joita haluat testata.
  3. Renderoi variantit APIn tai editorin kautta.
  4. Lataa App Store Connectiin tai Google Play Consoleen ja kaynnista kokeilu.

Tulosten mittaaminen: tilastollinen merkitsevyys ja otoskoko

Tilastollinen merkitsevyys kertoo, kuinka varma voit olla, etta havaittu ero on todellinen. Yleinen kynnys on 90% luottamus, vaikka 95% on tiukempi.

Peruskonversioprosentilla 30% ja tavoitteena havaita 5% suhteellinen parannus tarvitset noin 15 000-20 000 nayttokertaa varianttia kohden.

  • Anna testien pyoria vahintaan kaksi tayttaa viikkoa.
  • Ala kurkista tuloksia paivittain.
  • Dokumentoi jokainen testi.

Yleisimmat virheet kuvakaappausten A/B-testauksessa

1. Liian monen muuttujan testaaminen kerrallaan. Muuta yksi muuttuja per testi.

2. Kausivaihtelun huomiotta jattaminen.

3. Testaamattomuus. Yksikin testi vuosineljanneksessa asettaa sinut 90% kilpailijoiden edelle.

4. Globaalien voittajien soveltaminen kaikkiin kieliin. Screenshots.live tekee tasta kaytannollista luomalla lokalisoituja variantteja samasta mallista.

5. Testien lopettaminen liian aikaisin.

6. Koko suppilon laiminlyonti.

7. Vain kosmeettisten muutosten testaaminen. Testaa rakenteellisia muutoksia.

Jatkuvan testauskulttuurin rakentaminen

Kategorioitaan hallitsevat sovellukset kasittelevat kuvakaappausten optimointia jatkuvana prosessina. Maarittele testauskalenteri. Kayta Screenshots.live-palvelua tuotannon pullonkaulan poistamiseen. Anna datan ohjata paatoksiasi.

Aiheeseen liittyvät